Risto Siilasmaa on Machine Learning
Ihosyöpä voidaan havaita nopeammin ja tarkemmin käyttämällä kognitiivisia laskentapohjaisia visuaalisia analyysejä, IBM Researchin tutkijat ovat löytäneet yhteistyössä New Yorkin Memorial Sloan Kettering Cancer Centerin kanssa.
IBM: n tekniikka pystyi havaitsemaan 3000 kuvaa melanooma, jonka tarkkuus on noin 95 prosenttia, paljon parempi kuin nykyisin pitkälti manuaalisten menetelmien 75-84 prosenttia.
"Teknologia voi vetää valtavia määriä tietoja, jotta lääkäri voi tehdä tietoisempia päätöksiä", sanoi Noel Codella, multimediaanalyysitutkija kognitiivisessa laskentaryhmässä IBM TJ Watson Research Centerissä Yorktown Heightsissa New Yorkissa.
Kun tekniikka kaupallistetaan, kognitiivinen tietojenkäsittelyn lähestymistapa wi >
Tällainen työ voisi menestyä paljon tehokkaammin ihosyövän hoidossa, joka kärsii vuosittain lähes 5 miljoonaa [m] ihmistä ihmisellä, joka pystyy tutkimaan kuvia alle sekunnissa, paljon nopeammin kuin ihmiset. Yhdysvalloissa yksin, Yhdysvaltojen kirurgin mukaan.
Kognitiivinen tietojenkäsittely voisi tuoda uuden tehokkuuden melanooman tunnistamiseen. Koneen oppimisalgoritmit voisivat jatkuvasti parantaa järjestelmän kykyä tunnistaa tauti. Ajan myötä tämä lähestymistapa saattaa jopa havaita tapauksia, joita lääkäri olisi liian vaikea havaita.
Kuten kaikenlaisen syövän, ihosyöpä diagnosoidaan parhaiten aikaisin; kognitiivinen tietojenkäsittelyjärjestelmä voi merkitä potentiaalisia häiriöalueita ennen kuin ihmiset tulevat havaitsemaan.
IBM: n lähestymistapa sisältää useita testejä. Yksi testikokoelma voisi etsiä epätavallisia värierottumia tai pintakuvioita iholla. Toinen testisarja voisi myös tunnistaa leesioiden nopean etenemisen tai poikkeamisen normaalista kasvusta verrattuna muuhun kehoon tai muihin ihmisiin, joilla on samanlaiset geneettiset tai demografiset ominaisuudet
Järjestelmä punnitsee kunkin testin tulokset. "Emme ota yhtä lähestymistapaa. Niinpä tutkimme erilaisia lähestymistapoja, näemme niiden toimivuuden ja näkevät, voidaanko niitä yhdistää jollain tavalla, jotta he toimisivat paremmin ", Codella sanoi.
Tämä työ rakentuu koneiden oppimistekniikoiden tutkimuksesta, jotka auttavat tietokoneita tunnistamaan esineitä kuvien sisällä. Se hyödyntää useita yhtiön kehittyneitä tekniikoita, mukaan lukien visuaalisesti suunniteltu konekielisen oppimisen arkkitehtuuri, jota kutsutaan IBM Multimedia- ja Analytics-järjestelmiksi.
Se käyttää myös IBM-järjestelmää lääketieteellisten kuvien analysoimiseksi, nimeltään Medical Sieve ja visuaalisen tunnistuksen ja hakujärjestelmän
IBM Research jatkaa yhteistyötään Sloan Ketteringin kanssa kehittääkseen lisämittauksia ja lähestymistapoja diagnoosin parantamiseksi edelleen sekä hienosäätää niiden lähestymistapaa suurempien datakokonaisuuksien avulla.
IBM havaitsee ihosyöpä nopeammin visuaalisen koneoppimisen avulla
Kognitiivinen tietojenkäsittely voi parantaa kykyä havaita melanooma aikaisin
Google kertoo, että se "uudistaa kaiken" koneoppimisen ympärillä
Kolmannen vuosineljänneksen tuloksen raportointi torstaina
3 Syytä Twitter on juuri ostanut koneoppimisen käynnistämisen Magic Pony
Ja maanantaina yhtiö sijoittaa rahansa, kun suu on jälleen ostamalla Londonin käynnistys Magic Pony Technology, joka on keskittynyt visuaaliseen käsittelyyn.
